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电瓶车ai检测识别系统
海康威视，我是光头李跃华
电动车乘梯上楼充电存在极大安全隐患，还容易引发火灾。因电动车车体大部分为可燃材料，一旦起火，燃烧速度非常快，并产生大量有毒烟气，极易造成人员伤亡。有不少居民习惯将电动车停放在住宅楼楼道、楼梯间等公共区域，这种行为不仅挤占了公共空间，甚至还占用了消防通道。对此，物业采取各种措施，且定期检查并清理楼道，希望对居民电动车实行有效管控，避免电动车上楼或在家中充电带来的一系列安全隐患。电梯轿厢中安装了电梯电动车检测识别预警系统，AI白色探头对实时采集到视频图像进行智能分析，一旦有电瓶车侵入行为，电梯会发出警示信息。
电梯电动车检测识别预警系统可以加大对电动车管控力度，减少因上楼充电而产生的安全隐患，让居民的安全得到有效保障，提高百姓满意度。同时，电梯电动车检测识别预警系统为电动车管理开辟了新思路，也为智慧社区的建设添砖加瓦
检测电动车ai系统应用场景
海康威视，我是光头李跃华
随着电瓶车越来越受欢迎，电瓶车起火事件也时有发生。特别当电瓶车被放置在楼道、室内等封闭狭窄的环境内，更容易导致火灾的发生。虽然已有相关法规禁止电瓶车进入室内，但对其管理依然是一个挑战。
针对高层住宅、商业楼宇，为了禁止电瓶车进入，减小因为电瓶车起火导致的火灾风险，本算法通过实时监测电梯内的摄像头画面，方便楼宇管理人员及时发现电瓶车，提高管理效率。
AI赋能，如何实现电梯内电动车智能检测？
需求分析：
1）AI技术识别电动车
基于人工智能图像识别技术，自动、快速、准确检测到电动车，无需人工干预，真正做到无人值守。
2）电梯告警及阻车
检测到电动车进入电梯立即进行告警，并实现电梯阻车功能（控制电梯不关门、停止运行）。
3）全天候视频实时监控与检测
需实现7*24H实时视频监控，以及后端视频录像、存储、调阅、检索与回放等功能。
4）电梯预警通知发送至平台
向后端平台发送预警信息，便于工作人员查看，必要时可进行人工干预。
电瓶车ai检测系统
1）电动车智能检测
采用基于AI算法的机器视觉图像感知技术，对电动车实现检测、识别，能有效过滤自行车、婴儿车等干扰，实现毫秒级响应速度，快速进行预警反应，实时预警电梯区域内电动车闯入事件。
度高：自动检测识别多种类型的电动车，准确率达99%以上
响应速度快：毫秒级响应速度，单次识别<1S，快速进行预警
干扰排除：可自动排除自行车、婴儿车、轮椅、推车等干扰
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