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浅谈声纹自动识别系统
声纹是人体生物特征中的重要组成部分,大量已破和未破的案件,均能提取嫌疑人语音资料。如果其中一部分能够通过声纹识别技术,对嫌疑人进行快速比对排查,就能够大大提高案件的侦破效率。
声纹识别分为两大类,一类是内容理解,一类为说话人识别。内容理解包括把语音转换为文字、行为等等,说话人识别则是根据声音识别说话人是谁,而不关注具体语音的内容。公司的声纹自动识别系统关注的就是第二类:确定说话人是谁,也就是身份鉴别功能。
浅谈声纹自动识别系统
公司新研发出的声纹自动识别系统的一个主要应用包括:通过人员标准化信息采集或便携式语音采集仪采集语音,自动进行处理和建库,将恐吓、、等案件的语音与语音库自动比对,得到相似的嫌疑人列表,由对语音图谱进行分析认定,终确定或排除嫌疑人。
总之,声纹作为无接触式采集和身份认定工具,将越来越为各级刑侦部门所接受。
基于声纹识别的电力设备在线监测方法及系统与流程
本技术涉及一种电力设备监测方法,尤其涉及一种基于声纹识别的电力设备在线监测方法和系统。
背景技术:
变压器(电抗器)运行状态监测方式主要有人工走查、传感器监测和计算机视觉三种方式;而对于变压器(电抗器)运行过程中产生的声音数据(包含运行状态、故障原因等声纹信息),主要是巡检人员凭经验判断是否正常,缺少智能化的监测手段。主要存在以下几个方面的需求:
缺少变压器(电抗器)音频实时采集和传输的设备:目前变压器(电抗器)的监测主要是区域、温度监测、负载等方面的监测,缺少对变压器(电抗器)音频数据的采集和监测的设备;
变压器(电抗器)内部故障诊断的方式匮乏:当变压器(电抗器)出现放电、介质沸腾、绕组松动、铁芯松动等内部故障时,会伴随音频的变化,但是目前只能通过运维人员凭经验判断,存在主观经验错误和监测不及时等问题;
为了掌握变压器(电抗器)实时运行情况、及时发现故障设备,并做出科学的决策和处理,有必要研究一种无人值守的变压器(电抗器)音频监控新方法。
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