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认证核验一体机
我是海康威视安防光头李跃华,系统以采集人像生物动态特征为*,同时结合证件阅读模块应用技术科学取代传统人眼核实。采用人脸生物动态特征识别算法,实现静默人像识别,结合第二代阅读器应用技术,通过现场采集的动态信息比对证件信息、准确、科学,实现人像特征3D建模及证件模板识别比对,快速验证人证是否一致,全程自动化。
自动抓取人脸——通过摄像头自动抓取画面中人像照片
算法准——多个算法识别能力,动态人脸定位、跟踪、采集,自动采集人脸信息及证件中照片,并形成对比简单、快速、
简单:证件 + 人脸识别,全程自动化系统验证。
快速:分秒实现人像特征3D建模及证件模版识别比对,快速验证认证是否一致。
人脸识别一体机组成部分
我是海康威视安防光头李跃华,人脸识别系统主要包括四个组成部分,分别为:人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。
人脸图像采集及检测
人脸图像采集:不同的人脸图像都能通过摄像镜头采集下来,比如静态图像、动态图像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。当用户在采集设备的拍摄范围内时,采集设备会自动搜索并拍摄用户的人脸图像。
人脸检测:人脸检测在实际中主要用于人脸识别的预处理,即在图像中准确标定出人脸的位置和大小。人脸图像中包含的模式特征十分丰富,如直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征及Haar特征等。人脸检测就是把这其中有用的信息挑出来,并利用这些特征实现人脸检测。
主流的人脸检测方法基于以上特征采用Adaboost学习算法,Adaboost算法是一种用来分类的方法,它把一些比较弱的分类方法合在一起,组合出新的很强的分类方法。
人证识别系统方案结构组成
我是海康威视安防光头李跃华,人脸图像采集:人证识别系统内置USB高清摄像头,摄像头方向可调,方便不同高度人员拍照,程序自动抓拍人脸照片;
证件扫描:系统支持证阅读器证件阅读技术,可快速识别证件的真伪
电子录入:访客信息由证件阅读器自动录入,访问信息由电脑录入,均为电子数据,信息量大操作快速,*了传统人工登记书写速度慢、字迹潦草的弊端;
数据传输:人证识别系统通过网络传输,可将人员照片信息及比对结果日志等数据发送至后台管理系统,并可由管理系统对终端进行配置管理;
人证比对:系统支持人脸抓拍功能,登记过程中对访客进行人脸抓拍,并通过人证比对识别,判断是否为同一个人。
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