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浅谈声纹自动识别系统
但是这一情况已经被打破。公司依托自主研发的多生物特征自动识别以及声学研究所的相关技术,打造了中国的大规模声纹自动识别系统软件。后台采用的语音识别技术,用13维美尔倒谱系数及其一阶、二阶和三阶差分,合并起来构成一个52维的参数矢量用以描述该帧语音信号的频谱特征。声纹自动识别系统具有极高的识别准确率和群体识别的自动化,通过声纹特征构建大规模数据库,实现远程、快速自动化检索和识别。
浅谈声纹自动识别系统
案件
1.支持案件信息录入。案件信息包括:案件号码、发案日期、接警日期、接警单位、日期、单位。
2.支持数据通过文件、网络导入到系统当中。
3.对于所有的案件信息项,支持或者模糊的检索。
4.支持对于已经录入案件信息的编辑、修改操作。
5.支持对于案件详细信息的展示。
6.每个案件可以有多个声纹数据。
变压器声纹分析在线监测系统
基于声纹技术的人工智能变压器在线分析监测系统是由上海锐测电子科技有限公司研发的一款面向电力行业采用的声纹识别技术,应用边缘计算机和人工智能等手段的科技产品,适用于变压器运行状态的监测和预警。
该产品利用麦克风阵列技术,对声音采集、声源定位、去混响、声音信号提取等工作,对声音无差别的采集和信号提取,确保原始声音的准确性。同时采用数理模型与机理模型相结合的方法,设备端集成多种变压器故障诊断算法和模型,实现了对变压器常见故障判断和预测性维护。且设备端具备一定的边缘计算能力,支持有线和无线通信方式。适用于恶劣的现场环境,具有防风、防尘、防水、防电磁干扰等特点,对现场油式和干式变压器故障监测,可安装在变压器附近。通过对变压器运行时声音状态的表现实时监测,实现及时故障上报,达到无人值守。
基于声纹识别的电力设备在线监测方法及系统与流程
作为上述方案的进一步优化,获取目标电力设备的数据流节点,数据属性、属性参数及故障阈值,包括如下步骤:
获取拾音器或第二拾音器采集的音频数据流;
抽取所述待处理音频数据流中包括的目标实体的预定义参数的属性值;
根据抽取出的属性值,建立对应目标实体的音频数据属性参数集。所述电力设备包括变压器,电抗器和gis设备;
作为上述方案的进一步优化,获取针对所述至少一个拾音器采集的数据流与所述至少一个拾音器采集数据流的风险特征信息;确定所述至少一个拾音器采集的数据流或所述至少一个拾音器采集的数据流中与所述风险特征信息的相似度超过预设阈值的数据流节点组,输出所述数据流节点组的信息。
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